Na representação de processos em diferentes áreas da ciência, nos quais utilizamos variáveis aleatórias, é importante em geral representar relações de dependência entre variáveis. Quando as variáveis aleatórias são normais (distribuições normais), podemos modelar a dependência entre as variáveis individuais utilizando variáveis normais multivariadas. No entanto, quando as variáveis aleatórias individuais não possuem distribuições normais, é necessário recorrer a técnicas do tipo cópulas para modelar as relações de dependência entre as variáveis. Em administração de risco, a utilização de cópulas permite levantarmos medidas de risco mais acuradas quando estamos modelando várias fontes de risco.