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Quais os problemas que existem em usar o modelo convencional de regressão linear para modelar dados que a variável dependente é binária?

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respondida Ago 22, 2015 por danielcajueiro (5,251 pontos)  

Para problemas em que a variável dependente é binária (veja vários exemplos aqui), normalmente usamos modelos de resposta binária.

Repondendo precisamente a sua pergunta... Usualmente o modelo de regressão linear convencional não é adequado para esse tipo de problema, por dois motivos principais:

1) No modelo de regressão linear convencional, a variável dependente é por hipótese contínua. Dessa forma, a variável dependente do modelo estimado provavelmente não pertenceria ao intervalo [0,1].

2) As hipóteses usuais de homocedasticidade ou normalidade do erro não seriam satisfeitas afetando o cálculo de todas as estatísticas associadas aos estimadores da regressão.

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