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Quais os melhores livros para se estudar Aprendizagem de Máquinas?

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perguntada Fev 6, 2016 em Aprendizagem de Máquinas por danielcajueiro (5,376 pontos)  
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respondida Fev 6, 2016 por danielcajueiro (5,376 pontos)  

Aprendizagem de Máquinas (Geral)

Pattern Recognition and Machine Learning - Christopher Bishop

Machine Learning - Tom M. Mitchell

Aprendizagem por Reforço e Programação Dinâmica

Reinforcement Learning: An Introduction - Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

Dynamic Programming and Optimal Control - Dimitri P. Bertsekas

Neuro-Dynamic Programming - Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis

Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming - Martin L. Puterman

Estatística Multivariada

Modern Multivariate Statistical Techniques: Regression, Classification and Manifold Learning - Alan J. Izenman

Methods of Multivariate Analysis - Alvin C. Rencher

Redes Neurais Clássicas

Neural Networks - Simon Haykin

Neural Networks for Pattern Recognition - Christopher M. Bishop

Redes Neurais Profundas (Deep Learning)

Deep Learning - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville (Book in preparation for MIT Press)

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