Fiz uma lista com algumas sugestões (originalmente aqui):
Livros mais gerais
Se você está iniciando no R, comece estudando um dos livros abaixo (ou se sentir necessidade, dois). Eu recomendaria iniciar com o R for dummies. Apenas depois de ler um desses, vá para os livros mais específicos.
· R for dummies;
· The Art of R programming;
· R for everyone;
· R in action.
Livros sobre gráficos
Esses são os três principais livros sobre gráficos no R e trabalham com gráficos base, ggplot2 e lattice. Vale lembrar que esses não são livros que vão te ensinar a fazer bons gráficos, mas sim livros que vão te ensinar a como fazer gráficos no R.
·
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis;
·
Lattice: Multivariate Data Visualization with R;
·
R Graphics.
Livros de Estatística
Como disse no começo, essa lista é enorme. Existem livros específicos de séries temporais, de dados espaciais etc. Seguem quatro sugestões que abordam estatística geral, regressões, séries temporais e estatística bayesiana.
·
Discovering Statistics Using R (Ainda não li, mas falaram muito bem do Andy Field, parece ser um livro bastante didático de estatística usando o R);
·
An R Companion to Applied Regression ;
·
Introductory Time Series with R ;
·
Doing Bayesian Data Analysis: A tutorial with R, JAGS and Stan (Este livro é bastante didático, uma ótima itrodução para estatística Bayesiana);
Machine Learning
Também existem vários livros de machine learning usando o R. Eu recomendo fortemente usar o pacote caret e o livro do pacote é o Applied Predictive Modeling. Existem dois livros de teoria do Hastie e Tibshirani que estão disponíveis gratuitamente na internet e que podem ser bastante úteis: um livro mais didático de introdução ao assunto é (An Introduction to Statistical Learning) e uma versão mais detalhada (The Elements o Statistical Learning).
·
Applied Predictive Modeling (sobre o pacote caret - recomendo fortemente);
·
An introduction to Statistical Learning: with applications in R (um pouco menos de aplicações em R, mas mais didático, versão gratuita disponível na internet -
também tem curso online);
·
The elements of statistical learning (não trata de R em si, complementa os livros acima).
Temas mais avançados
Algumas sugestões de temas interessantes.
·
Advanced R (para saber um pouco mais como o R funciona);
·
R packages (fazer pacotes no R);
·
Seamless R and C++ integration with Rcpp (integrar R com C++, não adiante ler sem saber um pouco de C++)
·
XML and Web Technologies for Data Sciences with R (integração do R com tecnologias web)
·
Dynamic Documents with R and knitr (criar documentos dinâmicos - como um paper ou um livro- diretamente do R)
·
Orientação a objetos S4 em R (não é um livro, mas é um material interessante).