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O que são modelos paramétricos, semi-paramétricos e não-paramétricos?

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respondida Set 19, 2015 por danielcajueiro (5,186 pontos)  

Modelos paramétricos são modelos que possuem apenas um número finito de parâmetros. Alguns exemplos clássicos desses modelos são o modelo de regressão linear de uma variável que possui dois parâmetros e a distribuição normal que também possui dois parâmetros.

Por outro lado, modelos não paramétricos poderiam ser escritos da seguinte forma:

\[y=f(x)+u,\] onde \(f\) pode ser qualquer função e \(u\) é o erro de modelagem. De fato, um modelo com um número finito de parâmetros não pode ser usado para modelar \(f\), pois \(f\) sendo uma função pertence a um espaço de dimensão infinita.

Modelos semi-paramétricos estão numa área intermediária entre os modelos paramétricos e não-paramétricos. Em geral, são modelos que não tem uma forma funcional bem definida e possuem uma parte paramétrica e uma parte não paramétrica. Modelos de redes neurais são exemplos dessa classe de modelos.

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