Primeira vez aqui? Seja bem vindo e cheque o FAQ!
x

O que é necessário para se tornar um cientista que lida com dados e, particularmente, big data?

+3 votos
271 visitas
perguntada Mar 3, 2015 em Dados e Bases de Dados por DanielTheRocketMan (211 pontos)  
recategorizado Mar 18, 2015 por danielcajueiro

Big Data Cloud

Compartilhe

2 Respostas

+3 votos
respondida Mar 7, 2015 por danielcajueiro (5,081 pontos)  

A formação necessária para lidar com dados e big data é uma mistura dos pre-requisitos necessários para se tornar um cientista da computação e um estatístico.

1) Disciplinas de cálculo incluindo principalmente cálculo no \(\Re^n\) e otimização.

2) Matemática discreta

3) Álgebra linear

4) Cálculo numérico e álgebra linear computacional

5) Noções de análise funcional aplicada (Teorema do Ponto Fixo, Teorema da Projeção)

6) Teoria da Probabilidade e Estatística

7) Estatística Multivariada

8) Modelos de regressão

9)Algoritmos (Por exemplo, livro do Algoritmos - cormen)

Veja também: Como um programador iniciante pode se tornar um programador intermediário? e Como um programador intermediário pode se tornar um programador avançado?

10) Aprendizagem por reforço (Por exemplo, Programação Dinâmica - Puterman)

11) Linguagens: Python e R

12) Base de dados: Hadoop

Finalmente, você precisa ter experiências práticas. Nada melhor do que se conectar com uma comunidade que tem os mesmos interesses que você. Você também pode enfrentar competições.

+3 votos
respondida Jan 18, 2016 por Marcos Gama (36 pontos)  

Só para complementar achei legal essa explicação Vincent Granville sobre o que é o cientista de dados : Six Categories of Data Scientists

Aparentemente independentemente da categoria "most of them are familiar or expert in big data". Outros links interessantes:

...