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É possível usar o python como framework para trabalhar com problemas em estatística?

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perguntada Mar 3, 2015 em Estatística por DanielTheRocketMan (211 pontos)  
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1 Resposta

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respondida Mar 12, 2015 por danielcajueiro (5,171 pontos)  
editado Mar 12, 2015 por danielcajueiro

A menos que você vá trabalhar com estimadores ou técnicas muito específicas em estatística, o python dá conta do recado e abre muitas possibilidades interessantes.

Em particular, é válido mencionar que o python tem vários pacotes que fornecem ferramentas na área de estatística ou em área que podem ser utilizadas em estatística:

Numpy: É um pacote para computação científica em python.

Pandas: É um pacote para análise de dados. Alguns usuários dizem que lembra muito algumas das facilidades encontradas no R. Veja por exemplo seu uso aqui para lidar com séries do Banco Central.

Statlib é uma coleção de ferramentas estatísticas.

O python também tem pacotes de aprendizagem de máquinas. Como por exemplo Pybrain ou scikit-learn.

StatsModels é um pacote de modelos de regressão que lembram muito o estilo do R.
Veja um exemplo aqui.

Tensorflow é uma toolbox de deep learning desenvolvida pelo google. Veja uma aplicação de Tensorflow aqui para aproximação usando redes neurais clássicas.

Patsy é uma biblioteca para descrever modelos estatísticos com o objetivo de trazer a conveniência das fórmulas do R para o Python.

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